Agents Platform
ProductoConfigurar, desplegar y operar agentes de IA en producción, con la integración y la observabilidad que hacen falta para confiarles algo que de verdad importa.
Estado
En producción con clientes
Persiscal · Fábrica de productos
Convertimos tu problema en un negocio AI-Native.
Encontramos el problema real, lo probamos con usuarios reales antes de construir, y recién después aceleramos la ingeniería. Si no hay negocio, te lo decimos.
Problema → Negocio
- 01Problema
- 02Experimento
- 03Validación
- 04Producto
- 05Negocio
La escena de siempre
Un producto que nadie pidió.
Alguien entregó los requerimientos. Se sumó gente, código y roadmap. Seis meses después salió a producción algo que funciona perfecto y que casi nadie usa. La ingeniería no falló: nadie comprobó, antes de construir, que el problema valiera la pena.
El camino de siempre
Llegan los requerimientos
Más gente, más código, más roadmap
Un producto que nadie pidió
El camino con evidencia
Un problema que duele de verdad
Experimentos con usuarios reales
Un producto con demanda comprobada
El cuello de botella no es la ingeniería. Es saber qué merece construirse.
Tu equipo sabe construir. Nosotros aceleramos esa ingeniería, pero recién cuando la evidencia dice que hay algo. Esa es toda la diferencia entre un producto y un producto que alguien compra.
Lo que decide si hay negocio
- Que el problema exista y duela
- Que alguien sea dueño de ese problema
- Que ese alguien tenga presupuesto
- Que la solución mejore el proceso actual
- Que se pueda llegar a esos clientes
- Que la IA cambie de verdad la economía
Cómo trabajamos
Cinco etapas. Nada avanza sin evidencia.
El mismo recorrido para cada iniciativa, tuya o nuestra. Cada etapa tiene una salida explícita: si no aparece, no se pasa a la siguiente.
Encontrar el problema que vale la pena.
Empezamos por tu operación, tus clientes y tus números, no por una lista de features. Salimos con una hipótesis escrita: quién sufre qué, cuánto le cuesta y por qué ahora.
Tu operación y tus datosEntrevistas con quien sufre el problemaQué se intentó antes y por qué fallóQué habilita la IA que antes no se podía
Salida
Hipótesis de problema
Decir que no también es entregar valor.
Un experimento de dos semanas que mata una mala idea vale más que un producto impecable que nadie compra. Te llevas la respuesta, el aprendizaje y el presupuesto que no gastaste.
La prueba
Lo hicimos con nuestro propio dinero, primero.
El mismo recorrido que te proponemos lo corrimos con productos propios. Estos son, cada uno en una etapa distinta del ciclo.
Second Brain
ExperimentoUna capa de razonamiento que representa cómo piensa tu empresa: los equipos preguntan, contrastan ideas contra el conocimiento organizacional y generan insight nuevo en vez de redescubrir lo que la empresa ya sabía.
Estado
Beta privada · buscamos 3 empresas piloto
Thesis Evaluator
LabVarios agentes evalúan una tesis académica desde perspectivas separadas —arquitectura, producto, ingeniería y escritura— y sintetizan todo en feedback accionable.
Estado
Experimento en vivo
Por dónde empezar
Tres formas de trabajar juntos.
Cada una empieza distinto y termina con algo distinto en tus manos. La primera existe para que no tengas que apostar antes de saber.
La consultoría no es lo opuesto a esto. Es de donde salen los problemas.
El trabajo con clientes es donde encontramos problemas reales, restricciones reales y compradores reales. Financia los experimentos y los apunta a lo que importa.
Motor de ingresosInvestigación de mercadoDescubrimiento de problemasCanal de distribuciónFinanciamiento de I+D
“No solo construimos software para nuestros clientes. Descubrimos con ellos cómo la tecnología puede crear nuevos negocios.”
Cuatro formas de que la economía funcione
Producto del cliente
Construimos un producto AI-Native para ti. Es tuyo. Cobramos por discovery, desarrollo y mantenimiento.
SaaS de Persiscal
Identificamos la oportunidad y la operamos nosotros. Los ingresos vienen de suscripción, uso y licenciamiento enterprise.
Joint venture
Nosotros aportamos capacidad de producto y tecnología; tú aportas dominio, clientes o distribución. Equity, revenue share o licencias.
Spin-off
Un producto crece más allá del portafolio y se vuelve empresa propia. Persiscal queda como accionista, socio tecnológico o incubadora.
Cómo pensamos el portafolio
No todo experimento merece convertirse en empresa.
Construir barato tiene un peligro: construir de más. Por eso cada iniciativa, tuya o nuestra, sabe en qué categoría está y qué tiene que probar para pasar a la siguiente.
Labs
Aprender.
Se mide por¿Aprendimos algo estratégicamente útil? No necesitan facturar.Propósito: Aprender.Experimentos
Validar una hipótesis de negocio.
Se mide porUsuarios activos, entrevistas, pilotos, conversión, disposición a pagar.Propósito: Validar una hipótesis de negocio.Productos
Generar ingresos recurrentes.
Se mide porMRR, retención, costo de adquisición, margen bruto, crecimiento.Propósito: Generar ingresos recurrentes.Apuesta estratégica
Convertirse en un negocio significativo.
Se mide porInversión desproporcionada, cuando la evidencia lo justifica.Propósito: Convertirse en un negocio significativo.
Proporciones ilustrativas, no metas. Lo que importa es la forma del embudo, no los números.
Cómo decidimos dónde va la inversión
Cada iniciativa se puntúa sobre las mismas ocho dimensiones y se revisa una vez por mes. De esa revisión sale una sola decisión. Por eso acá no existen los proyectos zombi.
Se puntúa por
Severidad del problemaTamaño de mercadoDisposición a pagarVentaja competitivaDistribuciónApalancamiento de IAEvidenciaAprendizaje estratégico
Una decisión por mes
MatarPausarContinuarProductizarEscalar
La ingeniería detrás
Sin esto, lo anterior no sería creíble.
Estas capacidades sostienen el método. No son el posicionamiento: son la razón por la que podemos prometer semanas y no trimestres.
Descubrimiento de problemas
Experimentación rápida
Ingeniería de IA
Aceleración de ingeniería
Estrategia de producto
Infraestructura SaaS
Sistemas de agentes
Modernización de legacy
Lo que creemos
No somos una fábrica de software. Somos una fábrica de productos.
Tu equipo sabe construir. Lo difícil es saber para qué problema vale la pena construir, y comprobarlo antes de comprometer un roadmap.
La próxima generación de empresas de tecnología no va a ganar por escribir software más rápido. Va a ganar por aprender más rápido.
Algunos experimentos van a fallar. Algunos van a ser productos. Unos pocos van a ser negocios.
Cada experimento nos hace mejores en el siguiente.
Los experimentos son baratos. Los productos son caros. Los negocios son carísimos. Por eso gastamos lo barato para averiguar sobre lo caro.
No queremos ser una empresa con muchos productos. Queremos ser el socio con el que un problema de negocio se convierte, una y otra vez, en un negocio AI-Native.
Tráenos un problema que valga la pena resolver.
Ready to transform?
No un documento de requerimientos. Un problema.
Cuéntanos qué es caro, qué está roto o qué es imposible en tu negocio. Te decimos si ahí hay un negocio AI-Native y cómo sería el experimento más chico para averiguarlo.