Agents Platform
ProdutoConfigurar, implantar e operar agentes de IA em produção, com a integração e a observabilidade necessárias para confiar a eles algo que realmente importa.
Status
Em produção com clientes
Persiscal · Fábrica de produtos
Transformamos o seu problema num negócio AI-Native.
Encontramos o problema real, testamos com usuários reais antes de construir, e só então aceleramos a engenharia. Se não houver negócio, a gente te diz.
Problema → Negócio
- 01Problema
- 02Experimento
- 03Validação
- 04Produto
- 05Negócio
A cena de sempre
Um produto que ninguém pediu.
Alguém entregou os requisitos. Entrou mais gente, mais código, mais roadmap. Seis meses depois subiu para produção algo que funciona perfeitamente e que quase ninguém usa. A engenharia não falhou: ninguém verificou, antes de construir, que o problema valia a pena.
O caminho de sempre
Chegam os requisitos
Mais gente, mais código, mais roadmap
Um produto que ninguém pediu
O caminho com evidência
Um problema que dói de verdade
Experimentos com usuários reais
Um produto com demanda comprovada
O gargalo não é a engenharia. É saber o que merece ser construído.
Seu time sabe construir. Nós aceleramos essa engenharia, mas só quando a evidência diz que existe algo ali. É toda a diferença entre um produto e um produto que alguém compra.
O que decide se existe negócio
- Que o problema exista e doa
- Que alguém seja dono desse problema
- Que esse alguém tenha orçamento
- Que a solução supere o processo atual
- Que dê para alcançar esses clientes
- Que a IA mude mesmo a economia
Como trabalhamos
Cinco etapas. Nada avança sem evidência.
O mesmo percurso para cada iniciativa, sua ou nossa. Cada etapa tem uma saída explícita: sem saída, sem próxima etapa.
Encontrar o problema que vale a pena.
Partimos da sua operação, dos seus clientes e dos seus números, não de uma lista de features. Saímos com uma hipótese escrita: quem sofre o quê, quanto isso custa e por que agora.
Sua operação e seus dadosEntrevistas com quem sofre o problemaO que já se tentou e por que falhouO que a IA viabiliza que antes não dava
Saída
Hipótese de problema
Dizer não também é entregar valor.
Um experimento de duas semanas que mata uma ideia ruim vale mais que um produto impecável que ninguém compra. Você fica com a resposta, o aprendizado e o orçamento que não gastou.
A prova
Rodamos com o nosso próprio dinheiro primeiro.
O mesmo percurso que propomos a você, rodamos nos nossos próprios produtos. São estes, cada um em uma etapa diferente do ciclo.
Second Brain
ExperimentoUma camada de raciocínio que representa como a sua empresa pensa: os times perguntam, testam ideias contra o conhecimento organizacional e geram insight novo em vez de redescobrir o que a empresa já sabia.
Status
Beta privado · procurando 3 empresas piloto
Thesis Evaluator
LabVários agentes avaliam uma tese acadêmica de perspectivas separadas — arquitetura, produto, engenharia e escrita — e sintetizam tudo em feedback acionável.
Status
Experimento no ar
Por onde começar
Três formas de trabalhar junto.
Cada uma começa diferente e termina com algo diferente nas suas mãos. A primeira existe para que você não precise apostar antes de saber.
Consultoria não é o oposto disso. É de onde saem os problemas.
O trabalho com clientes é onde encontramos problemas reais, restrições reais e compradores reais. Financia os experimentos e os aponta para o que importa.
Motor de receitaPesquisa de mercadoDescoberta de problemasCanal de distribuiçãoFinanciamento de P&D
“Não construímos apenas software para nossos clientes. Descobrimos com eles como a tecnologia pode criar novos negócios.”
Quatro formas de a economia funcionar
Produto do cliente
Construímos um produto AI-Native para você. Ele é seu. Cobramos por discovery, desenvolvimento e manutenção.
SaaS da Persiscal
Identificamos a oportunidade e a operamos. A receita vem de assinatura, uso e licenciamento enterprise.
Joint venture
Nós entramos com capacidade de produto e tecnologia; você entra com domínio, clientes ou distribuição. Equity, revenue share ou licenciamento.
Spin-off
Um produto cresce além do portfólio e vira empresa própria. A Persiscal segue como acionista, parceira de tecnologia ou incubadora.
Como pensamos o portfólio
Nem todo experimento merece virar empresa.
Construir barato traz um perigo: construir demais. Por isso cada iniciativa, sua ou nossa, sabe em qual categoria está e o que precisa provar para subir.
Labs
Aprender.
Medido porAprendemos algo estrategicamente útil? Não precisam de receita.Propósito: Aprender.Experimentos
Validar uma hipótese de negócio.
Medido porUsuários ativos, entrevistas, pilotos, conversão, disposição a pagar.Propósito: Validar uma hipótese de negócio.Produtos
Gerar receita recorrente.
Medido porMRR, retenção, custo de aquisição, margem bruta, crescimento.Propósito: Gerar receita recorrente.Aposta estratégica
Virar um negócio relevante.
Medido porInvestimento desproporcional, quando a evidência justifica.Propósito: Virar um negócio relevante.
Proporções ilustrativas, não metas. O que importa é o formato do funil, não os números.
Como decidimos para onde vai o investimento
Cada iniciativa é pontuada nas mesmas oito dimensões e revisada uma vez por mês. Dessa revisão sai uma única decisão. É por isso que projetos zumbis não sobrevivem aqui.
Pontuada por
Severidade do problemaTamanho de mercadoDisposição a pagarVantagem competitivaDistribuiçãoAlavancagem de IAEvidênciaAprendizado estratégico
Uma decisão por mês
MatarPausarContinuarProdutizarEscalar
A engenharia por trás
Sem isso, nada acima seria crível.
Essas capacidades sustentam o método. Não são o posicionamento: são a razão pela qual conseguimos prometer semanas e não trimestres.
Descoberta de problemas
Experimentação rápida
Engenharia de IA
Aceleração de engenharia
Estratégia de produto
Infraestrutura SaaS
Sistemas de agentes
Modernização de legado
No que acreditamos
Não somos uma fábrica de software. Somos uma fábrica de produtos.
Seu time sabe construir. O difícil é saber para qual problema vale a pena construir, e provar isso antes de comprometer um roadmap.
A próxima geração de empresas de tecnologia não vai ganhar por escrever software mais rápido. Vai ganhar por aprender mais rápido.
Alguns experimentos vão falhar. Alguns vão virar produtos. Poucos vão virar negócios.
Cada experimento nos deixa melhores no seguinte.
Experimentos são baratos. Produtos são caros. Negócios são caríssimos. Por isso gastamos o barato para descobrir sobre o caro.
Não queremos ser uma empresa com muitos produtos. Queremos ser o parceiro com quem um problema de negócio vira, repetidamente, um negócio AI-Native.
Traga um problema que valha a pena resolver.
Ready to transform?
Não um documento de requisitos. Um problema.
Conte o que é caro, o que está quebrado ou o que é impossível no seu negócio. Dizemos se existe um negócio AI-Native ali e qual seria o menor experimento para descobrir.